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KI-Agenten & Schulungen

KI, die für dich arbeitet – statt nur beeindruckt.

Ich entwickle individuelle KI-Agenten, automatisiere Prozesse mit LLMs und schule dich und dein Team im sicheren, produktiven Einsatz von KI im Arbeitsalltag – pragmatisch, DSGVO-konform und auf deinen Anwendungsfall zugeschnitten.

KI-AgentenLLMsAutomationSchulungenDSGVO
Warum KI

Warum sich KI-Agenten jetzt lohnen

KI ist kein Selbstzweck – aber sie kann konkrete Aufgaben deutlich schneller, günstiger und in besserer Qualität erledigen. Der entscheidende Hebel liegt darin, KI gezielt dort einzusetzen, wo sie wirklich Mehrwert bringt: in wiederkehrenden Prozessen, bei Datenflut oder als smarter Assistent für dein Team.

Zeitgewinn

Wiederkehrende Aufgaben übernehmen KI-Agenten zuverlässig – dein Team kann sich auf Wertschöpfung konzentrieren.

Skalierbar

Was einmal als Agent läuft, lässt sich beliebig oft wiederholen – ohne zusätzliche Personalkosten.

Pragmatisch

Kein Hype – ich setze KI nur dort ein, wo sie messbaren Mehrwert bringt. Klare Use-Cases statt Buzzwords.

Sicher & DSGVO

Datenschutzkonforme Setups, klare Datenflüsse und – wenn nötig – On-Premise oder europäische Modelle.

Leistungen

Zwei Schwerpunkte

Ob du KI selbst sicher einsetzen willst oder einen Agenten für dein Unternehmen brauchst – ich begleite dich beides: von der Schulung bis zur fertigen Integration.

KI-Agenten Entwicklung

Maßgeschneiderte Agenten und Automatisierungen mit modernen LLMs – integriert in deine Systeme, deine Daten und deine Workflows.

  • Individuelle Agenten für konkrete Aufgaben
  • RAG: Antworten auf Basis deiner eigenen Daten
  • Anbindung an APIs, CRMs, Datenbanken & Tools
  • Evaluierung, Guardrails & Monitoring
  • Cloud, EU-Hosting oder On-Premise nach Wahl

Einführungen & Schulungen

Praxisnahe Workshops für dich und dein Team – damit ihr KI nicht nur ausprobiert, sondern produktiv und sicher einsetzt.

  • Grundlagen: Was sind LLMs, Agenten, RAG?
  • Prompt-Engineering im Arbeitsalltag
  • Sinnvolle Tools & Plattformen (ChatGPT, Claude, Copilot, Cursor, Claude Code)
  • Datenschutz, Sicherheit & DSGVO im KI-Einsatz
  • Eigene Workflows automatisieren
  • Hands-on-Übungen mit konkreten Aufgaben aus deinem Alltag
Anwendungsfälle

Wofür sich KI-Agenten lohnen

Eine Auswahl typischer Use-Cases – als Inspiration, was bei dir möglich wäre.

Vertrieb

Lead-Qualifizierung

Ein Agent recherchiert eingehende Anfragen, qualifiziert Leads und bereitet das Erstgespräch vor.

Support

Kunden-Assistenz

FAQ-Agent oder Helpdesk-Bot – beantwortet Standardfragen rund um die Uhr und entlastet dein Team.

Content

Content-Pipelines

Automatisierte Texte, Übersetzungen, Zusammenfassungen oder Recherchen – sauber in deinen Workflow integriert.

Daten

Dokumenten-Analyse

Verträge, PDFs oder E-Mails strukturiert auswerten – inkl. Suche und Q&A über deine eigenen Daten.

Intern

Wissens-Agent

Ein interner Assistent, der dein Firmen-Wissen kennt und Kolleg:innen schnell die richtige Antwort liefert.

Workflow

Multi-Step-Agenten

Komplexe Abläufe, in denen ein Agent Tools nutzt, Entscheidungen trifft und Ergebnisse weiterreicht.

Vorgehen

Vom Use-Case zum Live-Agenten

Drei klare Phasen – damit dein KI-Projekt planbar bleibt und du früh Ergebnisse siehst, statt monatelang zu warten.

01

Use-Case-Klärung

  • Workshop: wo bringt KI echten Mehrwert?
  • Daten- & Tool-Landschaft sichten
  • Pilot-Projekt mit klarem Ziel
02

Umsetzung

  • Agent-Architektur & Modell-Wahl
  • Anbindung an deine Systeme
  • Tests, Guardrails & Evaluierung
03

Rollout & Schulung

  • Onboarding für dein Team
  • Doku & Best Practices
  • Betrieb, Monitoring & Weiterentwicklung

„KI-Projekte scheitern selten an der Technik – sondern daran, dass der Use-Case nicht klar genug definiert ist. Deshalb starte ich immer mit einem fokussierten Pilot, der schnell echten Nutzen zeigt – und ehrlich abbricht, wenn KI nicht der richtige Hebel ist.“

PragmatischKlarer Use-Case statt Tech-Spielerei
Schnell sichtbarErste Ergebnisse oft in wenigen Wochen
FAQ

Häufige Fragen

Was Kunden vor einem KI- oder Schulungs-Projekt oft wissen wollen.

Was ist überhaupt ein KI-Agent?

Ein KI-Agent ist ein Programm, das selbständig Aufgaben löst – es kombiniert ein Sprachmodell (z. B. GPT oder Claude) mit Tools, Daten und Logik. Statt nur Text zu generieren, kann ein Agent Entscheidungen treffen, APIs aufrufen, in deinen Systemen recherchieren und mehrstufige Workflows abarbeiten.

Für welche Aufgaben lohnt sich ein KI-Agent?

Überall dort, wo Aufgaben wiederkehren, viel Text-/Daten-Verarbeitung beinhalten oder Recherche erfordern: Lead-Qualifizierung, Kunden-Support, Dokumenten-Analyse, Content-Erstellung, interne Wissens-Assistenten oder die Automatisierung mehrstufiger Prozesse. Im Erstgespräch finden wir gemeinsam heraus, wo KI bei dir den größten Hebel hat.

Welche Modelle und Tools nutzt du?

Je nach Anwendungsfall: OpenAI (GPT), Anthropic (Claude), Open-Source-Modelle, sowie Frameworks wie das Anthropic Agent SDK, LangChain, n8n oder eigene Integrationen. Ich wähle das, was für dein Projekt sinnvoll ist – nicht das, was gerade trendy ist.

Wie sieht es mit Datenschutz und DSGVO aus?

Sehr ernst. Ich berate dich zu DSGVO-konformen Setups, EU-Hosting, Zero-Retention-Konfigurationen und – falls nötig – On-Premise- oder Open-Source-Lösungen. Sensible Daten verlassen dein Haus nur, wenn das bewusst entschieden und sauber dokumentiert ist.

Was bringen die Schulungen konkret?

Du und dein Team lernen, KI im Arbeitsalltag produktiv einzusetzen: vom richtigen Prompting über sinnvolle Tools bis zu eigenen Workflows. Die Schulungen sind hands-on und auf eure echten Aufgaben zugeschnitten – keine Theorie-Vorträge.

In welchem Format finden Schulungen statt?

Wahlweise als Workshop vor Ort, remote per Video-Call oder als Mischung. Üblich sind Halbtages- oder Tages-Workshops, optional mit Folge-Coaching. Inhalte stimme ich vorab mit dir auf eure Rolle und euer Vorwissen ab.

Bietest du auch laufende Betreuung an?

Ja. Nach dem Go-live übernehme ich auf Wunsch Monitoring, Modell-Updates, neue Features und kontinuierliche Optimierung. Gerade bei KI-Projekten ist das wichtig, weil sich Modelle, Preise und Best Practices schnell ändern.